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澳门银银河官方网-澳门银银河官方网app航空货运市场需求预测的随机性强
日期:2015-11-5 21:11:32    阅读:

    根据空运市场需求时间序列的季节性、趋势性及随机扰动性的特点,利用随机过程和时间序列分析手段,建立了空运市场需求预测的自适应平滑模型,并利用卡尔曼滤波法解决了模型参数的动态估计问题. 空运市场需求预测在航空公司的战略规划、生产计划以及生产调度中具有十分重要的作用。由于影响的因素很多.澳门银银河官方网-澳门银银河官方网app航空货运市场需求预测的随机性强,一直是一个较难解决的问颐。

    根据空运市场需求的变化规律.以时间序列分解原理为墓础,可以将空运市场器求时间序列分解为3个子分量:周期性或季节性分Fil趋势性分f、随机扰动性分最。周期性分盆可以表示成以1周或1年为周期的时间函数:趋势性分量是由经济增长等因索对市场需求的彩响造成的:随机扰动分it是不可预侧的并假设是时间序列的不相关部分。

    通过对航空公司运2的统计分析可以发现,市场邢求时间序列的动态性在很大程度上依移于公司航线网的客货结构及其需求恃征。以月为统计期间的统计数据一般呈现出以年为周期的季节性变化:以日为统计期间的统计数据一般呈现出以周为周期的准季节性变化。连续各周期同一月(日)的变化趋于自身重复的特性。这种固有特性对于预测显然是很有用的。中国民航19951999年各月的运钧总周转量分布曲线.正反映了这种特征。

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